Мониторинг исследований и разработок в эпоху цифровизации: обзор изменений Руководства Фраскати

Научная статья
Для цитирования
Самоволева С. А. Мониторинг исследований и разработок в эпоху цифровизации: обзор изменений Руководства Фраскати // Управление наукой: теория и практика. 2026. Том 8. № 1. С. 32-51. DOI: https://doi.org/10.19181/smtp.2026.8.1.2 EDN: SWDBAV

Аннотация

Важной составляющей разработки политики в области науки и инноваций является мониторинг исследований и разработок, которые обладают уникальными свойствами: способствуют созданию новых знаний и решению актуальных задач фундаментальной и прикладной науки. Основой этого мониторинга во многих странах, в т. ч. и России, выступает Руководство Фраскати. Его применение выходит за рамки простого статистического учёта, поскольку этот документ часто служит справочным пособием и для политиков, и для учёных. Имеется ряд зарубежных и российских исследований, посвящённых обзору Руководства Фраскати, особенностям его использования для анализа различных аспектов исследовательской деятельности. В данной работе поставлена цель выявить возможности и ограничения применения Руководства Фраскати в условиях цифровизации. Этот аспект пока не получил достаточного освещения в научной литературе, хотя его изучение важно для понимания специфики статистического учёта исследований и разработок, связанной с изменениями, вызванными развитием цифровых технологий и их стремительным распространением. Руководство Фраскати рассматривается в данном исследовании как базовый элемент системы основных методологических документов по измерению исследований и разработок (ИиР) и их результатов. В 2025 г. были приняты уточнения к Руководству: «Влияние разработки программного обеспечения на измерение ИиР: дополнение к Руководству Фраскати ОЭСР, изданному в 2015 г.». Анализ этого документа показывает, что пока в этой области остаётся ещё достаточно проблем, включая размытость критериев отнесения проектов по разработке программного обеспечения к исследованиям и разработкам, расхождения в терминологии, принятой в методологических документах и бизнес-сообществом. Тем не менее систематизация учёта разработки программного обеспечения является важным шагом по адаптации методологии к усилению влияния цифровизации на исследовательскую деятельность. Полученные в данной работе результаты могут быть полезны исследователям и лицам, принимающим решения в области науки и инноваций.
Ключевые слова:
исследования и разработки, программное обеспечение, цифровизация, Руководство Фраскати, методология, статистический учёт, критерии

Биография автора

Светлана Александровна Самоволева, Институт проблем развития науки РАН, Москва, Россия
Доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник

Литература

1. OECD. Implications of software development for R&D measurement : Complementary guidance to the OECD Frascati Manual 2015 edition. Paris : OECD Publishing, 2025. 35 p. (The measurement of scientific and technological activities). DOI 10.1787/fba501fc-en.

2. OECD. Frascati Manual 1963 : Proposed standard practice for surveys of research and development. Paris : OECD Publishing, 1963. 60 p. (The measurement of scientific and technological activities). DOI 10.1787/a9f6ca4b-en.

3. OECD. Frascati Manual 2015 : Guidelines for collecting and reporting data on research and experimental development. Paris : OECD Publishing, 2015. 398 p. (The measurement of scientific and technological activities). DOI 10.1787/9789264239012-en.

4. de la Mothe J. The revision of international science indicators: The Frascati manual // Technology in Society. 1992. Vol. 14, № 4. P. 427–440. DOI 10.1016/0160-791X(92)90037-B.

5. Godin B. The making of statistical standards: The OECD and the Frascati manual, 1962–2002. [Montreal], 2008. 55 p. (Working Paper No. 39). URL: https://chairefernanddumont.ucs.inrs.ca/wp-content/uploads/2013/01/Godin_39.pdf (дата обращения: 28.01.2026).

6. Gaillard J. Measuring research and development in developing countries: Main characteristics and implications for the Frascati Manual // Science, Technology and Society. 2010. Vol. 15, № 1. P. 77–111. DOI 10.1177/097172180901500104.

7. Архипова М. Ю. Развитие системы показателей науки и инноваций в России // Всероссийская научно-практическая конференция «Статистика и вызовы современности» : сб. мат. конференции (г. Москва, 25–26 июня 2015 г.). М. : Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ), 2015. С. 27–32. EDN VXVGUX.

8. Дементьев В. В., Слободяник С. Н. Государственные программы как инструмент реализации стратегии научно-технологического развития Российской Федерации // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2017. Т. 15. С. 316–335. EDN ZXXKOT.

9. Миндели Л. Э., Пашинцева Н. И. Методологические проблемы измерения вклада НИОКР в экономику. М. : ИПРАН РАН, 2017. 56 с. ISBN 978-5-91294-097-2. EDN YMBRHL.

10. Руководство Фраскати. Измерение научно-технической деятельности. М. : Изд-во ЦИСН, 1995. 277, [1] с. ISBN 5-7602-0007-0.

11. Хохлов Ю. Е., Шапошник С. Б. Исследования и разработки в области работы с большими данными // Информационное общество. 2021. № 4-5. С. 90–109. DOI 10.52605/16059921_2021_04_90. EDN UNVPTX.

12. Kuusisto J., Flowers S. Chapter 3: Frascati Manual and evolution in the collection of data on work to create new knowledge // The evolving innovation space: Policy and impact evaluation in a changing world. Ed. by J. Kuusisto, M. Meyer, S. Flowers, L. Kunttu, H. Kalliomäki. Berlin; Boston : De Gruyter, 2024. P. 33–50. DOI 10.1515/9783111188218-003.

13. Lombardo G., Deer J., Holm P. The rise and flaws of the mission machine: A historical critique of research success metrics since the 1960s // Open Research Europe. 2025. Vol. 5. Art. 262. DOI 10.12688/openreseurope.20867.1. EDN XGFMKB.

14. OECD. Frascati Manual 2002: Proposed standard practice for surveys on research and experimental development. Paris : OECD Publishing, 2002. 256 p. (The measurement of scientific and technological activities). DOI 10.1787/9789264199040-en.

15. Witt U. Chapter 7: Propositions about novelty // Witt U. Rethinking economic evolution: Essays on economic change and its theory. Cheltenham : Edward Elgar Publishing, 2016. P. 105–114. DOI 10.4337/9781785365072.00014.

16. Самоволева С. А. Радикальные и инкрементальные инновации: основные характеристики и проблемы разграничения // Управление наукой: теория и практика. 2022. Т. 4, № 4. С. 117–134. DOI 10.19181/smtp.2022.4.4.7. EDN BOZHPG.

17. Godin B., Schauz D. The changing identity of research: A cultural and conceptual history // History of Science. 2016. Vol. 54, № 3. P. 276–306. DOI 10.1177/0073275316656007. EDN YYADUN.

18. Bakhshi H., Breckon J., Puttick R. Understanding R&D in the arts, humanities and social sciences // Journal of the British Academy. 2021. Vol. 9. P. 115–145. DOI 10.5871/jba/009.115. EDN YDEOHT.

19. OECD / Eurostat. Oslo Manual 2018 : Guidelines for collecting, reporting and using data on innovation. 4th ed. Paris : OECD Publishing ; Luxembourg : Eurostat, 2018. 256 p. (The measurement of scientific, technological and innovation activities). DOI 10.1787/9789264304604-en.

20. OECD / Eurostat. Measurement of scientific and technological activities : Manual on the measurement of human resources devoted to S&T – Canberra manual. Paris : OECD Publishing, 1995. 111 p. (The measurement of scientific and technological activities). DOI 10.1787/9789264065581-en.

21. OECD. OECD patent statistics manual. Paris : OECD Publishing, 2009. 158 p. DOI 10.1787/9789264056442-en.

22. Okubo Y. Bibliometric indicators and analysis of research systems: Methods and examples. Paris : OECD Publishing, 1997. 70 p. (OECD science, technology and industry working papers, no. 1997/1). DOI 10.1787/208277770603.

23. OECD, SCImago Research Group (CSIC). Compendium of bibliometric science indicators. Paris : OECD, 2016. 66 p. URL: https://one.oecd.org/document/DSTI/EAS/STP/NESTI(2016)8/FINAL/en/pdf (дата обращения: 28.01.2026).

24. Antanavičius J., Bernotas I., Krūminas P. ERA monitoring 2024 : Report on methods to improve the Scoreboard and the Dashboard. Brussels : The European Commission’s Directorate-General for Research and Innovation, 2025. 59 p. URL: https://european-research-area.ec.europa.eu/sites/default/files/2025-07/ERA%20Monitoring%202024%20-%20Report%20on%20methods_FINAL.pdf (дата обращения: 28.01.2026).

25. REF 2029: Research Excellence Framework : [сайт]. URL: https://2029.ref.ac.uk/ (дата обращения: 28.01.2026).

26. Norwegian Publication Indicator (NPI) // Norwegian Directorate for Higher Education and Skills (HKDIR) : [сайт]. URL: https://npi.hkdir.no/ (дата обращения: 28.01.2026).

27. 科技部关于统计督察整改情况的报告 [Отчёт Министерства науки и технологий об устранении проблем, выявленных в ходе статистических проверок]. Ministry of Science and Technology of the People’s Republic of China : [сайт]. 2025. August 1. URL: https://most.gov.cn/tztg/202508/t20250804_194326.html (дата обращения: 28.01.2026). (На кит. яз.).

28. Science Citation Index (SCI) and scientific evaluation system in China / J. Qian, Z. Yuan, J. Li, H. Zhu // Humanities and Social Sciences Communications. 2020. Vol. 7. Art. 108. DOI 10.1057/s41599-020-00604-w.

29. Galindo-Rueda F., López-Bassols V. Implementing the OECD Frascati Manual: Proposed reference items for business R&D surveys. Paris : OECD Publishing, 2022. 49 p. (OECD science, technology and industry working papers, no. 2022/3). DOI 10.1787/d686818d-en.

30. Measuring the productivity of national R&D systems: Challenges in cross-national comparisons of R&D input and publication output indicators / D. W. Aksnes, G. Sivertsen, T. N. van Leeuwen, K. K. Wendt // Science and Public Policy. 2017. Vol. 44, № 2. P. 246–258. DOI 10.1093/scipol/scw058.

31. Arundel A., Hollanders H. Innovation scoreboards: Variables and policy use // Innovation policy in Europe: Measurement and strategy. Ed. by C. Nauwelaers, R. Wintjes. Cheltenham, UK ; Northampton, MA, USA : Edward Elgar Publishing, 2008. P. 29–52.

32. Заварухин В. П., Чинаева Т. И., Чурилова Э. Ю. Сравнительный межстрановой анализ уровня развития научной и инновационной деятельности // Статистика и экономика. 2023. Т. 20, № 3. С. 67–84. DOI 10.21686/2500-3925-2023-3-67-84. EDN TSEKHR.

33. Семёнов Е. В. Производство показателей как механизм подавления производства знаний, технологий и компетенций // Управление наукой: теория и практика. 2020. Т. 2, № 1. С. 69–93. DOI 10.19181/smtp.2020.2.1.4. EDN XPOPJR.
Мониторинг исследований и разработок в эпоху цифровизации: обзор изменений Руководства Фраскати
Статья

Поступила: 15.01.2026

Опубликована: 25.03.2026

Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:

APA
Самоволева, С. А. (2026). Мониторинг исследований и разработок в эпоху цифровизации: обзор изменений Руководства Фраскати. Управление наукой: теория и практика, 8(1), 32-51. https://doi.org/10.19181/smtp.2026.8.1.2
Раздел
Механизмы и инструменты государственного управления научно-технологической сферой
JATS XML