ACM TY - JOUR AU - Константин Владимирович Харченко PY - 2021/09/28 Y2 - 2024/03/28 TI - Цифровая среда развития региональной науки: новые возможности JF - Управление наукой: теория и практика JA - УНТП VL - 3 IS - 3 SE - Информационная среда и проблемы цифровизации DO - https://doi.org/10.19181/smtp.2021.3.3.5 UR - https://www.science-practice.ru/index.php/science/article/view/162 AB - Статья посвящена региональной науке как специфической отрасли научного знания, которая, с одной стороны, вносит вклад в понимание более масштабных процессов, а с другой – содействует развитию определённой территории. Хотя деление науки по территориальному признаку до сих пор отрицается некоторыми учёными, на сегодняшний день региональная наука является мощной и многоплановой подсистемой большой науки. В статье рассматривается эмпирический сегмент региональной науки, который обособлен как от её теоретического блока, так и от прикладных исследований в интересах конкретного заказчика, не представленных в публичном доступе. В настоящей работе предложен способ оцифровки эмпирических региональных исследований путём создания специфической поисково-аналитической системы, которая впоследствии может быть интегрирована в функционал научных электронных библиотек. Оболочка данной системы видится в форме интерактивной карты административно-территориального устройства Российской Федерации, при этом к каждому региону (а в перспективе также – к макрорегионам и муниципальным образованиям) будут привязаны научные публикации, посвящённые исследованию процессов и явлений, происходящих на данной территории. Поисково-аналитическая система позволит определять, в какой мере некоторая тематика раскрыта на примере отдельных регионов, что сделает анализ степени изученности научных проблем более точным и предметным. Кроме того, предполагается, что система поиска информации не только будет полезна исследователям, но и станет инструментом государственного управления сферой науки. Управленцы получат возможность соотносить проблемы и потребности регионов, фиксируемые статистикой, с предложенными наукой способами их решения. Также государственные структуры смогут формировать тематику приоритетных исследований исходя из видения более или менее изученных вопросов, а учёные получат объективную информацию об актуальности тех или иных направлений. В конечном счёте поисково-аналитическая система позволит обосновывать процесс выбора тем научных работ, в том числе студентами и аспирантами, и переориентировать науку с индивидуальных проектов учёных, выполняемых во имя их самореализации, на коллективный труд, направленный на преодоление межрегиональных неравенств и улучшение социально-экономической ситуации в регионах. ER -